Data & Databases

Prisma is an open-source database toolkit. It includes a JavaScript/TypeScript ORM for Node.js, migrations and a modern GUI to view and edit the data in your database. You can use Prisma in new projects or add it to an existing one.

S&P Global - Financial data and analytics skills including company tearsheets, earnings previews, and transaction summaries

Core financial modeling and analysis tools: DCF, comps, LBO, 3-statement models, competitive analysis, and deck QC

符合nature论文学术表达和科研绘图的Skill

Price bonds, analyze yield curves, evaluate FX carry trades, value options, and build macro dashboards using LSEG financial data and analytics.

符合nature论文学术表达和科研绘图的Skill

符合nature论文学术表达和科研绘图的Skill

Deduplicate and synthesize raw concept stubs into a tiered intellectual map (T1 Canon to T4 Riff), tracing idea evolution across sources over time. Transforms thousands of raw concept pages into a curated intellectual fingerprint.

Use this skill whenever the user wants to configure school/library access, reuse a logged-in Chrome institutional session, search library databases, download legitimate open-access or institution-authorized academic full text/PDFs, handle missing library permission, organize papers, or read PDFs and supporting information.

Postgres-native personal knowledge brain with hybrid RAG search

Data analytics skills for PMs: SQL query generation and cohort analysis. Analyze user data, generate queries, and identify retention patterns.

This skill should be used when agent work needs file-backed context: durable scratchpads, tool-output offloading, just-in-time discovery, cross-agent handoff files, filesystem memory, or cleanup policies for context stored outside the prompt.

This skill should be used for book-to-SFT pipelines: ePub extraction, literary segmentation, author-voice dataset construction, style-transfer training, LoRA workflows, and model evaluation for voice replication.

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

Run mvn spotless:apply to fix Java checkstyle / formatting failures and verify the result. Run after authoring or modifying any .java files, or when CI reports a "Java checkstyle failed" / "Fix Java checkstyle" issue on a PR.

A股全栈数据工具包 — 覆盖行情(mootdx+腾讯+百度K线)、研报(东财+同花顺+iwencai)、信号(同花顺热点+北向+龙虎榜+解禁+行业)、资金面(融资融券+大宗交易+股东户数+分红+资金流分钟级+资金流120日)、新闻(东财个股+全球资讯)、基础数据(mootdx财务/F10+东财+新浪三表)、公告(巨潮)七层数据源，内嵌全部调用代码，自包含零依赖外部文件。优先用通达信(mootdx)/腾讯(不封IP)，东财接口已内置限流防封。适用于个股估值、研报检索、题材归因、龙虎榜跟踪、解禁预警、行业轮动、融资融券跟踪、筹码分析、产业链调研、批量筛选等场景。

将 Markdown 报告、研究笔记、行业分析、战略备忘录、技术白皮书、复盘、周报等长文档，重组并创作为有编辑判断、网页美感和证据秩序的自包含 HTML 专题页。用户要求“转成 HTML”“网页化报告”“美化报告”“做成专题页”“便于分享”“提升可读性/设计感”“把报告做成网页”时使用。必须先写 plan.md 再写 HTML，保留原文事实断言和结论强度，不套模板，不做机械 Markdown 转换。

Excel 数据分析多步编排器。覆盖：(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数，(2) 大文件检测（≥10k 行自动 Parquet 优化），(3) 数据清洗（缺失值、文本标准化、无效字符），(4) 条件筛选与分类提取，(5) 跨 Sheet 统计聚合，(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程，按步骤编排 capability 子 skill。遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行写几行 pandas 就回答：①用户出现触发词：Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table；②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化；③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项；④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于：不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析（使用 sn-da-image-caption）、单个公式计算的简单问答。

Run comprehensive quality checks on tabular data (CSV/Excel/TSV/JSON), detecting missing values, duplicates, outliers, format issues, and type inconsistencies to produce an overall score, grade, and actionable suggestions. Triggered when users ask to check data quality, find missing or duplicate values, detect outliers, validate formats, profile data, or clean data.

用于用户请求深度研究、系统性研究、竞品分析、方案对比、趋势分析或事实核查时。不用于单一事实查询或快速摘要。遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行搜几条就回答：①用户出现触发词：深度研究 / 深度调研 / 深入研究 / 全面研究 / 系统研究 / 调研 / 调查 / 尽调 / 行业研究 / 市场研究 / 竞品分析 / 政策研究 / 技术研究 / 趋势研究 / 事实核查 / 写一份研究报告 / 调研报告 / 深度报告 / research / deep research；②请求需要跨多来源取证、多维度对比、交叉验证才能给出可靠结论；③用户要求产出报告、白皮书、行业分析或尽调文档；④话题涉及最新政策/市场/产品/价格/法规，需要系统核查。模糊或宽泛的"研究/了解一下 X"也优先触发。仅不用于：单点事实问答（"X 是什么"）、一句话摘要、已给定单一来源的整理、纯文字润色改写。

用于终稿完成且脚注需要后处理时：去重 [^key] 引用，转换为 [N] 编号，并追加参考文献。

Explore SQLite and PostgreSQL databases: list tables, inspect schemas (columns/types/constraints), preview data, generate Mermaid ER diagrams, and run safe read-only queries. Triggered by requests to explore a database, view table structures, describe tables, generate diagrams, or query data, and by keywords like database exploration, schema, ER diagram, or SQL query.

用于学术调研、论文精读、相关工作梳理、百科知识查询和引用链追溯。

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

Use when investigating slow queries, analyzing execution plans, or optimizing database performance. Invoke for index design, query rewrites, configuration tuning, partitioning strategies, lock contention resolution.

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

用于规划研究报告且目标格式或结构未知时。通过锚点注册表发现权威报告标准和真实范例，并提取结构化报告蓝图。

Generate publication-quality PNG chart images from data, supporting line, bar, area, candlestick, pie, and heatmap charts. Triggers when the user asks to visualize data, create a graph, plot a time series, or generate a chart for a report, alert, or dashboard. Runs as a lightweight, headless Node.js process without a browser.

图片理解与数据提取 skill。当图片文件（.png/.jpg/.jpeg/.gif/.webp/.bmp）是主要输入且用户需要理解、提取数据或分析图片内容时使用。提供预配置的 caption 脚本（scripts/caption.py），通过 vision 模型将图片转为文本描述，无需额外配置 API Key。覆盖：(1) 通过 scripts/caption.py 对图表/表格/截图/流程图进行 caption，(2) 将 caption 文本解析为结构化 DataFrame，(3) 基于提取数据重新生成可视化图表，(4) 导出为 Excel/CSV。遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行猜测图片内容：①用户出现触发词：图片分析 / 图表提取 / 表格识别 / OCR / 图片描述 / 截图分析 / 图表数据 / 提取图片中的数据 / 图片转表格 / 识别图片 / image caption / extract data from image / chart analysis / table OCR；②用户上传或指定了图片文件（.png / .jpg / .jpeg / .gif / .webp / .bmp）并要求理解、提取数据或分析内容；③任务需要从图表截图、表格截图、UI 截图、流程图中提取结构化信息；④用户要求将图片中的数据转为 Excel/CSV 或重新生成可视化图表。仅不用于：图片编辑（裁剪、滤镜、缩放）、图片生成、不含数据的风景/人物照片描述。

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

Generate self-contained HTML/SVG infographics from JSON data, including stat cards, bar charts, flow diagrams, and mixed dashboards. Offers 8 color palettes and built-in icons with no external dependencies. Triggered when users request data visualization, infographics, charts, or dashboards.

Word / PDF / PPT 文档解析与数据分析引擎。覆盖三类文件格式的全量提取、表格数值化、图表理解与跨文档汇总分析。遇到以下任一情况就主动使用本 skill：①用户上传或指定了 .docx / .doc / .pdf / .pptx / .ppt 文件并要求分析、提取或统计其中内容；②用户出现触发词：Word分析 / PDF解析 / PPT提取 / 文档分析 / 报告解析 / 幻灯片分析 / 发票提取 / 合同分析 / 文档统计 / 错别字 / 语病 / 字号检查 / 简历分析 / 多文档对比；③任务涉及从文档中提取表格、数值、图表、格式（颜色/高亮/字号）、组织架构、时间线等结构化信息。仅不用于：Excel/CSV 数据分析（使用 sn-da-excel-workflow）、纯图片分析（使用 sn-da-image-caption）。

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

Excel MCP Server for manipulating Excel files

万行以上 Excel 数据集的高性能分析引擎。提供 openpyxl readonly 流式读取（iterrows 支持 10 万行以上）、Parquet 转换加速、内存优化、分块处理和大文件写入模式。遇到以下任一情况就主动使用本 skill：①数据行数 ≥ 10k（由 sn-da-excel-workflow 的行数评估步骤触发）；②用户出现触发词：大文件 / 大数据量 / 性能优化 / 内存不足 / OOM / 百万行 / 十万行 / 流式读取 / Parquet / 分块处理 / large file / big data / streaming read / chunked processing；③直接使用 pd.read_excel() 导致超时或内存溢出；④用户明确要求对大规模数据集进行高性能处理。仅不用于：小于 10k 行的常规 Excel 分析（使用 sn-da-excel-workflow 即可）。

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

Minimal, token-efficient Database MCP Server for PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

用于撰写或组织研究报告结构。按读者认知任务（全景/对比/调查/时序）和领域惯例（学术/医疗/法律/政策）选择报告模板。

用于搜索英文社交平台，包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。

用于搜索金融市场、证券、上市公司基本面、价格、K 线、披露文件、财经新闻、A 股数据、港股或全球 ticker，可使用 yfinance、mootdx、API 脚本或 browser-use。

用于搜索中文社交平台，包括 B站视频、知乎问答、小红书笔记、微博帖子和抖音视频。部分平台需要 cookie 认证。

Use when researching China market, industry, macro, trade, procurement, listed-company disclosure, regulation, IP, healthcare, logistics, energy, environment, or industrial-operation information using free official sources with no registration, no API key, and no cryptocurrency data.

USE FOR Google-backed image discovery via Serper.dev. Returns image URLs, page URLs, titles, and source domains.

用于查找代码示例、开源项目、GitHub Issue、技术问答、开发者讨论、HuggingFace 模型/数据集/Space。