玄霖超脑 · 无量网络 v4 重构版

<b>66 模块 AI 认知神经系统 · 6 通道架构 · 知识图谱推理 · 红队审查 · 自进化</b>

🇨🇳 中文 | English

<b>不是记忆，是推理。不是工具，是神经系统。不是插件，是认知引擎。</b>

🥇 6 通道架构 — 串并联管道 + z2 中枢 + n2 终端

🥈 零配置自适应安装 — 探针 + 自修复 + 诚实降级

🥉 零进程触发 — 根治 Windows 窗口闪烁

🔮 舰队模式 — 多 CC 自发现 + 跨 CC 技能 boosting + 冲突检测

🧠 66 模块实时互连 — 知识图谱 4500+ 节点 · 10 种关系 · 被动推理

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🇨🇳 中文

这是什么

玄霖超脑 v4（无量网络）是 Claude Code 的外挂认知引擎。66 个模块通过 6 条通道 + 事件总线实时互连，形成 AI 界首个认知神经系统。

它在你不在的时候仍在思考。你写的每行代码先被红队分身攻击才到你面前。你做的每个决策都有"选了另一个会怎样"的阴影追踪。你开的每个 CC 实例都能看到彼此在做什么。

重构版 vs 初版 v4

维度	初版 v4	重构版 v4
安装方式	手动配置，Windows 特化	node install.js 一键，全平台自适应
通道架构	2 通道 (串+并)	6 通道 (CH1-CH6)
管道阶段	21 阶段	37 阶段 + 量子缓存
广播模块	18 模块	48 模块
AI Agent 适配	仅 Claude Code	自动检测 CC/Cursor/Aider/Codex/Gemini
z2 中枢	无	daemon.py FleetWatcher，5s 舰队广播
n2 终端	无	communicator AI 筛选 + 串并联后处理
舰队模式	无	多 CC 自发现 + 跨 CC 协同
窗口闪烁	Windows 多次闪现	彻底根治（零进程触发架构）
自修复	无	vault.js 校验 + 快照回滚
错误处理	裸 except 吞信号	全部 except Exception + error 监听
execSync 安全	14 处 cmd 窗口	全替换 execHidden (spawnSync)
自进化	Hermes Fusion 基础	14 轮融合 + 70 次自动晋升 + 4 个 AI 工作流
紧急恢复	无	安装失败自动快照回滚

版本演进

版本	代号	模块数	核心
v1	Context Proxy	9	基础记忆
v2	Xuanlin Overmind	9+	知识图谱 · 自进化
v3	(跳过发布)	30	5 层记忆 · 18 MCP 工具
v4 初版	无量网络	66	事件总线 · 红队 · 反事实 · 心理模型
v4 重构版	无量网络重构	66	6 通道 · z2 中枢 · n2 终端 · 自适应安装 · 零进程触发

性能

指标	数值
核心延迟 p50	0.001ms (60/66 模块亚毫秒)
管道吞吐	270 stages/s (缓存命中 ∞)
广播延迟 p99	<1ms
事件 I/O	2,500 write/s, 2,800 drain/s
6 通道并发	77ms/周期, 0% 崩溃率
极限压力测试	200 周期 · 50 CC · 10,000 事件, 0 错误
内存占用	<500MB (66 模块)
日均 API 成本	$0.05-0.15
发布自测	42/42 PASSED

完整自测说明 → docs/SELF_TEST_CHECKLIST.md

安装

git clone https://github.com/xuanlinAI/overmind.git && cd overmind && node install.js

一条命令完成全部 6 步：

步骤	内容
1	环境探测 — OS/CPU/内存/磁盘/Python/Node/AI Agent 全检
2	安全快照 — 安装前备份所有关键文件
3	完整性校验 — 检测缺失/损坏，自动修复
4	依赖安装 — npm + pip 按需安装
5	配置生成 — .overmind_env.json + hooks/MCP/CLAUDE.md 自动写入
6	冒烟测试 — 6 通道全链验证，失败自动回滚

安装后设置 DEEPSEEK_API_KEY，重启 Claude Code 即可。

六通道架构

         ┌── 核心模块 ──┐  ┌── z2中枢 ──┐  ┌── n2终端 ──┐
         │              │  │            │  │            │
串联 ────┤ CH1          │  │ CH3        │  │ CH5         │
         │ 37 stages    │  │ !include   │  │ 8链补全     │
         │ → injection  │  │ → LLM自觉  │  │ → enrich    │
         │              │  │            │  │            │
并联 ────┤ CH2          │  │ CH4        │  │ CH6         │
         │ 48 fire      │  │ event→bus  │  │ bus→11通知  │
         │ → sideFx     │  │ → 9模块    │  │ → modules   │
         └──────────────┘  └────────────┘  └────────────┘

核心能力 (66 模块)

记忆系统 (5层)

• 语义记忆：SQLite + FTS5 + jieba 中文分词，AI 精选
• 程序性记忆：同模式 ≥3 次自动晋升为可复用模板
• 情景记忆：AI 生成会话摘要存档，按项目检索
• 知识图谱：10 种关系类型，BFS 被动推理，因果链追踪
• 反馈回路：4,500+ 事件驱动有效性评分自动调节

知识图谱 (10 种关系)

depends_on → part_of → blocked_by → causes → solves → related_to → extends → conflicts_with → alternative_to → triggers

4,500+ 节点，4,600+ 边。被动推理：搜索一个记忆自动带出因果链。

智能分析 (CH1 37 阶段管道)

意图预判 · 安全门禁 · 提交门禁 · 输出盾 · 人格画像(8维) · 红队审查 · 异常检测 · 预测调试 · 成本分析 · 跨会话续接 · 技能编排 · 反事实引擎 · 知识验证 · 预测调试 · 检查点 · TDD约束 · 环境预取 · 噪声学习 · 心理模型 · 梦境研究(Pro深度分析) · 创意合成 · 思维链透明 · 自主研究 · 预算拦截 · 跨项目迁移(6领域) · 技能血统 · 记忆预算(5维) · 反流失 · 预判加载 · 会话简报 · 因果可视化 · 时间旅行 · 僵尸检测(90天) · 自愈检查 · 模块链接

z2 中枢 (daemon.py)

• FleetWatcher 5 秒扫描所有 CC 会话，提取 Q/A，生成舰队广播
• CH3 直连：.fleet_broadcast.md → !include → LLM 自动感知同伴
• CH4 中枢广播：.event_queue/ → wiring.js drain → bus → 9 模块
• 零进程触发：hook 写 .trigger.tmp → daemon 原子 rename → spawn inject.js
• 20 个 MCP 工具，含 fleet_status fleet_peek 舰队查询

n2 终端 (communicator.js)

• AI 筛选：flash 模型过滤注入文档，94% 压缩率
• CH5 串联补全：8 模块后处理链
• CH6 并联通知：11 模块并行接收过滤后输出

涌现功能

自我镜像回路 · 舰队自省记忆 · 跨 CC 技能 boosting · 舰队冲突检测 · 跨 CC 创意碰撞 · CH4 去重 · 技能自动贴标签 (30/30)

技能生态

双阶段选择(AI精选+激进退底) · 偏好学习 · 技能编排(A→B→C链) · 技能热加载 · 技能血统 · 技能市场协议(manifest) · 30 个自创建技能(全标签)

安全与质量

红队审查(恶魔分身攻击) · 安全拦截(rm -rf检测) · 输出盾 · 提交门禁 · TDD约束 · 预算拦截(3次止损) · 补丁模式

部署与运维

自适应安装器(probe/vault/config/ready) · 舰队模式(多CC共享大脑) · 自愈系统(崩→重启,坏→恢复) · 看门狗(每分钟检查) · 日志旋转(5000行) · 跨平台(Win/Mac/Linux) · 多Agent(CC/Cursor/Aider等8个) · 零窗口闪烁

MCP 工具 (20 个)

search_memory · save_memory · list_skills · create_skill · memory_stats · current_context · hermes_fusion · search_procedural · search_episodes · save_episodic · search_graph · expand_keys · create_edge · graph_stats · search_warnings · record_feedback · skill_rankings · skill_prefs · fleet_status · fleet_peek

与竞品对比

	Xuanlin Overmind v4	Mem0	AgentMemory
部署	100% 本地免费	云服务	本地
模块数	66	~8	~12
通道架构	6 通道	无	无
图推理	10 种关系，免费	锁 $249/月	基础 BM25
认知功能	预警/预测/进化/梦境/红队/反事实/心理模型/舰队	无	无
舰队协同	多 CC 自发现+协同	无	无
自适应安装	全平台零配置	手动	手动
日均成本	$0.05-0.15	$8+/天 (Pro)	$0 (本地)
自测覆盖	42 项全绿	未公开	未公开

他们做的是 AI 的硬盘。Overmind 做的是 AI 的脑。

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🇬🇧 English

What is this

Xuanlin Overmind v4 (Immeasurable Network) is a cognitive engine for Claude Code. 66 modules interconnected through 6 channels and an event bus form the first cognitive nervous system for AI coding agents.

It thinks while you're away. Every line of code you write is attacked by a red-team shadow before you see it. Every decision you make has a counterfactual shadow tracking "what if you chose differently." Every CC instance you open can see what the others are doing.

Refactored v4 vs Original v4

Dimension	Original v4	Refactored v4
Install	Manual config, Windows-only	node install.js one-click, cross-platform
Channels	2 (serial+parallel)	6 channels (CH1-CH6)
Pipeline stages	21	37 + quantum caching
Broadcast modules	18	48
Agent support	Claude Code only	Auto-detect CC/Cursor/Aider/Codex/Gemini
z2 Hub	None	daemon.py FleetWatcher, 5s fleet broadcast
n2 Terminal	None	AI filter + serial/parallel post-processing
Fleet mode	None	Multi-CC auto-discovery + cross-CC collaboration
Window flash	Frequent Windows console flash	Completely eliminated
Self-repair	None	vault.js verification + snapshot rollback
Error handling	Naked except swallowing signals	All except Exception + error listeners
execSync safety	14 cmd.exe window sites	All replaced with execHidden (spawnSync)
Self-evolution	Basic Hermes Fusion	14 fusions + 70 auto-promotions + 4 workflows
Emergency recovery	None	Install failure → auto snapshot rollback

Version History

Version	Codename	Modules	Highlights
v1	Context Proxy	9	Basic memory
v2	Xuanlin Overmind	9+	Knowledge graph · Self-evolution
v3	(Skipped)	30	5-layer memory · 18 MCP tools
v4 Original	Immeasurable Network	66	Event bus · Red team · Counterfactual · Theory of mind
v4 Refactored	Immeasurable Network R2	66	6-channel · z2 hub · n2 terminal · Adaptive install

Performance

Metric	Value
Core latency p50	0.001ms (60/66 modules sub-ms)
Pipeline throughput	270 stages/s (∞ with cache hit)
Broadcast latency p99	<1ms
Event I/O	2,500 write/s, 2,800 drain/s
6-channel concurrent	77ms/cycle, 0% crash rate
Extreme stress test	200 cycles · 50 CC · 10,000 events, 0 errors
Memory footprint	<500MB (66 modules)
Daily API cost	$0.05-0.15
Release self-test	42/42 PASSED

Full self-test documentation → docs/SELF_TEST_CHECKLIST.md

Installation

git clone https://github.com/xuanlinAI/overmind.git && cd overmind && node install.js

One command completes all 6 steps:

Step	Description
1	Environment Probe — OS/CPU/RAM/Disk/Python/Node/AI Agent detection
2	Safety Snapshot — Backup all critical files before changes
3	Integrity Check — Detect missing/corrupted files, auto-repair
4	Dependencies — npm + pip install as needed
5	Config Generation — .overmind_env.json + hooks/MCP/CLAUDE.md auto-written
6	Smoke Test — Full 6-channel verification, auto-rollback on failure

Set DEEPSEEK_API_KEY after install, restart Claude Code.

Six-Channel Architecture

         ┌── Core Modules ──┐ ┌── z2 Hub ──┐ ┌── n2 Terminal ──┐
         │                  │ │            │ │                 │
Serial ──┤ CH1              │ │ CH3        │ │ CH5             │
         │ 37 stages        │ │ !include   │ │ 8-chain enrich │
         │ → injection      │ │ → LLM      │ │ → enrich doc   │
         │                  │ │            │ │                 │
Parallel ┤ CH2              │ │ CH4        │ │ CH6             │
         │ 48 fire          │ │ event→bus  │ │ bus→11 notify  │
         │ → side effects   │ │ → 9 modules│ │ → modules      │
         └──────────────────┘ └────────────┘ └─────────────────┘

Core Capabilities (66 Modules)

Memory System (5 Layers)

• Semantic Memory — SQLite + FTS5 + jieba Chinese tokenizer, AI-curated selection
• Procedural Memory — Patterns occurring ≥3 times auto-promoted to reusable templates
• Episodic Memory — AI-generated session summaries, searchable by project
• Knowledge Graph — 10 relation types, BFS passive reasoning, causal chain tracking
• Feedback Loop — 4,500+ events driving automated effectiveness scoring

Knowledge Graph (10 Relations)

depends_on → part_of → blocked_by → causes → solves → related_to → extends → conflicts_with → alternative_to → triggers

4,500+ nodes, 4,600+ edges. Passive reasoning: searching one memory automatically surfaces its causal chain.

Intelligent Analysis (CH1 37-Stage Pipeline)

Intent prediction · Security gatekeeper · Commit gate · Output shield · Persona profiling (8-dim) · Red-team adversarial review · Anomaly detection · Forecast debugging · Cost optimization · Cross-session continuity · Skill composition · Counterfactual engine · Knowledge verification · Predictive debugging · Checkpoints · TDD enforcement · Environment prefetch · Noise learning · Theory of mind · Dream research (pro model) · Creative synthesis · Reasoning transparency · Autonomous research · Budget interception · Cross-project transfer (6 domains) · Skill lineage · Memory budgeting (5-dim) · Anti-compaction · Preloading · Session briefing · Causal visualization · Time travel · Zombie detection (90-day) · Self-healing · Module nexus

z2 Hub (daemon.py)

• FleetWatcher: 5-second scan of all CC sessions, Q/A extraction, fleet broadcast generation
• CH3 Direct: .fleet_broadcast.md → !include → LLM auto-awareness of peer CCs
• CH4 Hub Broadcast: .event_queue/ → wiring.js drain → bus → 9 modules
• Zero-process trigger: hook writes .trigger.tmp → daemon atomic rename → spawn inject.js
• 20 MCP tools, including fleet_status and fleet_peek

n2 Terminal (communicator.js)

• AI Filter: flash model filtering, 94% compression ratio
• CH5 Serial Enrichment: 8-module post-processing chain
• CH6 Parallel Notification: 11 modules receive filtered output simultaneously

Emergent Capabilities

Self-mirror loop · Fleet self-aware memory · Cross-CC skill boosting · Fleet conflict detection · Cross-CC creative collision · CH4 dedup · Auto skill tagging (30/30)

Skill Ecosystem

Dual-stage AI selection with aggressive fallback · Preference learning · Skill chain detection (A→B→C) · Hot-reload · Skill lineage · Marketplace protocol · 30 auto-created skills (fully tagged)

Security & Quality

Red-team adversarial review (shadow twin attack) · Security interception (rm -rf detection) · Output shield · Commit gate · TDD enforcement · Budget interceptor (3-failure stop-loss) · Patch mode

Deployment & Operations

Adaptive installer (probe/vault/config/ready) · Fleet mode (multi-CC shared brain) · Self-healing (crash→restart, corrupt→recover) · Watchdog (per-minute checks) · Log rotation (5,000 lines) · Cross-platform (Win/Mac/Linux) · Multi-agent (CC/Cursor/Aider + 5 more) · Zero window flash

MCP Tools (20)

search_memory · save_memory · list_skills · create_skill · memory_stats · current_context · hermes_fusion · search_procedural · search_episodes · save_episodic · search_graph · expand_keys · create_edge · graph_stats · search_warnings · record_feedback · skill_rankings · skill_prefs · fleet_status · fleet_peek

vs Competitors

	Xuanlin Overmind v4	Mem0	AgentMemory
Deployment	100% local, free	Cloud service	Local
Modules	66	~8	~12
Channel architecture	6 channels	None	None
Graph reasoning	10 relations, free	Locked behind $249/mo	Basic BM25
Cognitive functions	Warning/Prediction/Evolution/Dream/Red-team/Counterfactual/ToM/Fleet	None	None
Fleet collaboration	Multi-CC auto-discovery	None	None
Adaptive install	Cross-platform, zero-config	Manual	Manual
Daily cost	$0.05-0.15	$8+/day (Pro)	$0 (local)
Self-test coverage	42 items all-green	Unknown	Unknown

They built AI's hard drive. Overmind is AI's brain.

Platform Compatibility

Agent	Status
Claude Code	✅ Native
Cursor	✅ Adapted (auto-detect)
Aider	✅ Adapted (auto-detect)
Hermes Agent	✅ Adapter
Codex CLI	✅ Adapter
Gemini CLI	✅ Adapter
OpenClaw	✅ Adapter

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Made by 玄霖AI (xuanlinAI)